马来西亚硕士和所有英语系国家留学相比，是投资最少，回报率却极高的海外国家。去马来西亚留学读理工硕士，有哪些学校可选择?接下来看看留小留推荐的学校吧。
马来亚大学
课程名称：数据科学硕士-授课型
课程介绍：数据科学硕士课程为科学和非科学领域的学位持有者提供了学习大数据科学基础并为他们提供这一新兴学科技能的机会。该计划让希望加强数据科学职业前景的学生获得深入的知识和技能，以分析、可视化和将不同领域的大量数据转化为有价值的见解。
核心课程(24学分)
研究方法论、数据科学原理、数据分析、数据科学编程、数据挖掘、数据科学机器学习、大数据管理
选修课程(选两门课程，共8学分)
并行和分布式计算、大数据应用与分网络与安全、数值优化
数据科学研究项目(10学分)
入学要求：
计算机科学/信息技术等相关领域学士学位，CGPA最低为3.0/4
语言要求：雅思成绩至少为6.0
课程学制：1.5-2年
入学时间：2月和9月
国立大学
课程名称：数据科学硕士-混合型
核心课程
数据科学基础、数据分析的统计方法、非结构化数据分析、信息建模和数据库、大数据分析和管理、数据科学的机器学习
选修课程
决策支持和商业智能、研究项目Ⅰ、项目项目Ⅱ
入学要求：
获得相关专业学士学位，CGPA3.0/4.
雅思6.0/TOEFL 550
学制：2年
入学时间：3月和8月
理工大学
课程名称：数据科学硕士-授课型
核心课程
商业智能和分析、数据科学研究设计与分析、数据科学政策、数据科学统计、大数据管理、海量数据挖掘和流媒体、数据科学中的高级分析
选修课(仅选3门)
数据可视化、运筹学与优化、供应链分析、基于人的计算、大数据计算
研究项目(12学分)
入学要求：
相关专业学士学位，CGPA最低为3.0/4.
雅思6.0 or托福(iBT)60
学制：1.5年
入学时间：2月和9月
理科大学
课程名称：数据科学与分析硕士-授课型
核心课程
数据科学与分析原理和实践、大数据存储和管理、机器学习、支持数据科学的技术和基础架构、数据可视化和可视化分析、研究咨询和专业技能
选修课程
业务分析、消费者行为和社交媒体分析、商业智能和决策分析、预测业务分析、多模式分析、多峰信息检索、文本和语音分析、法医分析和数字调查
研究项目
入学要求：
获得USM参议院认可的大学的学士学位或同等学历
相关领域的CGPA为3.00/4或同等学历。
雅思最低分数5.0
学制：1.5年
入学时间：2月和9月
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